4 0 0 - 1 0 0 - 5 6 7 8

智能设备

Google力推人工智能,机器学习有突破

  Google力推人工智能,机器学习有突破

  Google力推人工智能,机器学习有突破

   首页>应用程序»Google力推人工智能,机器学习有突破

  
 

   Google 28 日举办MadeWithAI 2017 亚太区媒体活动,提出Google 推动人工智能(AI)发展的3 大方向,并强调机器学习将面临各种挑战,包括如何让机器学习模型更普及。

  

   Google 资深研究员狄恩(Jeff Dean)表示,Google 持续推动人工智能发展的3大方向包括:为使用者打造出更贴近需求的Google 产品、帮助企业和开发者持续打造创新服务与应用、为研究人员提供可望解决人类难题的工具。

  

   狄恩认为,人工智能就是让机器具备智能,或是进而让机器能够像人类一样解决特定问题。人工智能的研究很久以前就已经开始,直到最近才有一些突破,这些突破的成果仰赖于机器学习(Machine Learning)。

  

   他特别举例,围棋拥有惊人的10 的170 次方种可能的棋盘布局,基本上很难靠人力写出所有可能的布局程序。因此,基于机器学习系统的AlphaGo 采用的是比较人性化的方案,从数十万局人类棋手的对弈学习如何下棋,并慢慢找出棋局规则。

  

   2015 年,Google 开放了自行研发的机器学习架构TensorFlow。TensorFlow 是一个大规模的机器学习系统,可支援各种应用,并帮助Google 的产品如Google 相簿以及Google 翻译变得更好用。

  

   除了产品服务的提升,Google 也让研究员以及企业透过这项工具来建构它们自己的AI 应用,加速机器学习研究的时程。

  

   狄恩说,TensorFlow 在2 年内已经成为最受欢迎的线上机器学习数据库,它在200 多个国家被下载了超过790 万次,并且越来越多人采用TensorFlow 做为研究和产品工具。

  

   狄恩表示,机器学习的发展虽仍在发展初期,但在分类(Classification)、预测(Prediction)和语言理解能力(Language Understanding)有了不错的发展。

  

   举例来说,机器学习可根据被训练的数据来做分类定义,这在分类影像中的物件、人物和地点非常有帮助,因此导入AI 的Google 相簿能让照片搜寻更快速,AI 导入的Google地图在缺乏图资的区域也能提供使用者导航服务。

  

   狄恩说,做为AI 第一的企业,Google 虽然有了一些进展,但还是有许多需要克服的难题,其中就包括了让机器学习模型更普及,以及确保Google 构建的机器学习模型是具包容性、真正为所有人所开发的。

  

   他也透露,明年初Google 将会把免费的机器学习线上课程开放给所有使用者,这和Google 工程师们用来学习机器学习技术是同一套内容。

  

   狄恩强调,Google 相信一切只是开端,并相信唯有让人工智能进入每个人的生活,才能发现与抓住它改善全人类生活的潜力和机会。

  

  

   除特别注明外,本站所有文章均为 人工智能学习网 原创,转载请注明出处来自Google力推人工智能,机器学习有突破

今日热点