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人工智能对用于训练机器学习系统来完成他们的

  人工智能对用于训练机器学习系统来完成他们的工作

   IBM研究员Chris Lutz支持显微镜,他和他的同事曾经在IBM研究所的Almaden校区在一个原子上存储一些数据。

  

   在不断改进计算技术的不懈努力中,IBM刚刚迈出了一大步:它找到了一种在单个原子上存储数据的方法。

  

   今天的硬盘驱动器需要大约100,000个原子来存储单个位的数据 - 1或0. IBM周三公布的研究结果显示,有一天可能会密集信息。

  

   多少更密集?今天,你可以适合你的个人音乐库到一个一分钱的大小的存储设备。使用IBM的技术,你可以将苹果的2600万首歌曲的整个音乐目录放在同一个区域,大蓝说。

  

   原子级存储可以彻底改变我们的计算设备。智能手表或戒指可以携带您的所有个人数据,或者企业可以保存今天他们目前无法负担的潜在有用信息。并且收集大量信息对于人工智能是重要的,人工智能对用于训练机器学习系统来完成他们的工作的数据具有强烈的需求。

  

   这个发展是朝着由着名物理学家理查德 费曼(Richard Feynman)概述的愿景迈出的一步,这是在原子尺度上工作的量子计算机的可能性的先驱。 Feynman在1983年的谈话中说: 我们原则上可以制作一个计算设备,其中数字由一排原子表示,每个原子处于两种状态之一。

  

   但是让我们不要超越自己。 IBM研究员克里斯 卢茨说,大蓝对原子级存储的基本研究可能要距离商业化几十年。

  

   这项工作不是产品开发,而是基础研究,旨在开发工具和理解当我们将设备小型化到个体原子的最终极限时发生什么, Lutz说。 我们从单个原子开始,并从那里开始创造新的信息技术。

  

   为了使其实用,IBM将需要使原子级存储在经济上可制造,快速读取和写入数据并且足够稳定以长时间存储数据。 IBM的原子存储数据长达数小时的实验时间,但真实世界的存储理想地将持续数年。

  

   IBM的方法,在其Almaden研究实验室开发,并发表在自然杂志上,使用一个原子的元素钬小心地放置在氧化镁的表面上。专用显微镜使用微小量的电流以一种或另一种方式翻转原子的取向,对应于写入1或0.研究人员然后通过测量原子的电磁特性来读取数据。

  

   IBM可以耐心地进行基础研究。经过对量子计算的几十年的研究,IBM本周开始了其第一个商业量子计算服务。

  

   存储器中的最后一个大变化是从硬盘驱动器的旋转磁盘到闪存的转变,可以更快地读取和写入数据并且没有可移动部件磨损的芯片。您的手机和较快的电脑使用闪存。闪存芯片仍然比用于存储给定量的数据的硬盘驱动器更昂贵,因此,两者现在共存。

  

   但进展是艰难的。闪存制造商Micron的存储解决方案首席技术专家Scott Shadley说: 今天或未来五年内根本没有完美的替代品。

  

   Flash已经通过3D堆叠技术改进了向存储器芯片添加新层。闪存的有前途的继承者可以是电阻式随机存取存储器(ReRAM),其可以通过改变微小金属丝导电的程度而比闪存更密集地存储数据。

  

   另一种可能性是在DNA中存储记录每种活生物体的遗传信息的分子。

  

   它们都是走向原子级存储的宝贝步骤。但创新的压力是激烈的。有一种方式,业界会找到一种方法,让我们在我们的手机上更多的视频,照片和音乐。

  

  

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